Baseline serum brain-derived neurotrophic factor association with future cognition in community-dwelling older adults undergoing annual memory screening
Notice bibliographique
Résumé
Objectives It has been shown that peripheral measures of brain-derived neurotrophic factor (BNDF), an important neurotrophin instrumental to the biology of learning, may contribute to predicting cognitive decline. However, the two primary forms of BDNF, mature (mBDNF) and pro (proBDNF), and how they contribute to cognition longitudinally has not been well studied.Methods Eighty-two older adults (average age 72.2 ± 6.4 years) provided blood samples at two time points separated on average by 4.2 years while participating in an annual memory screening that included the MoCA (Montreal Cognitive Assessment) and GDS (Geriatric Depression Scale). Both mBDNF and proBDNF from serum were quantified at each time point. Whole blood samples were genotyped for APOE and BDNF Val66Met.Results Using logistic regression analysis controlling for age, sex, baseline MoCA score, APOE, and BDNF, higher baseline mBDNF was associated with subjects whose screening score was near maximum or maximum (as defined by MoCA score of 29 or 30) at the second collection visit. APOE was a significant contributing factor; however, BDNF Val66Met was not. Using a similar logistic regression analysis, baseline proBDNF was not found to be associated with future cognition.Discussion This study further supports that mBDNF measured in the serum of older adults may reflect a protective role while proBDNF requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».