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Enregistrement W4389733749 · doi:10.1186/s12966-023-01516-z

Adapting the Planetary Health Diet Index for children and adolescents

2023· article· en· W4389733749 sur OpenAlexfundno aff
Carolina Venegas Hargous, Liliana Orellana, Claudia Strugnell, Camila Corvalán, Steven Allender, Colin Bell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaDeakin UniversityInternational Development Research CentreBloomberg Philanthropies
Mots-clésClinical nutritionIndex (typography)MedicineDemographyRecallEnvironmental healthGerontologyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tools for measuring adherence to sustainable healthy diets among children and adolescents are lacking. OBJECTIVE: To advance methods for measuring adherence to sustainable healthy diets among children and adolescents by adapting an existing index, compare scores obtained using the original and adapted versions of the index in a sample of Chilean children, and describe the adapted index association with diet characteristics. METHODS: The Planetary Health Diet Index (PHDI) was adapted to better reflect children's and adolescents' nutritional requirements. The adapted index (PHDI-C) comprises 16 components with a maximum score of 150 points. PHDI-C was piloted among a sample of 958 Chilean children (3-6 years) using dietary data collected in 2016 through single 24-h recalls. A decision tree and food disaggregation methodology were developed to guide the calculation of scores. Scores obtained using the original and adapted versions of the index were compared. Linear regression models adjusted by child's gender and age were fitted to explore associations between total PHDI-C score, dietary recall characteristics and nutritional composition of children's diets. RESULTS: PHDI accounted for 75.7% of children's total caloric intake, whereas PHDI-C accounted for 99.6%. PHDI & PHCI-C scores were low among this sample of children; however, mean total score was lower when using PHDI compared to PHDI-C [40.7(12.1) vs 50.1(14.6)]. Children's scores were very low for nuts & peanuts, legumes, dark green vegetables, whole cereals, tubers & potatoes, and added sugars components across both indices, but were higher for dairy products and eggs & white meats components when using the PHDI-C due to adjustments made to ensure nutritional adequacy. Mean total PHDI-C score was significantly lower on weekends and special occasions, and significantly higher when children reported having a special diet (e.g., vegetarian). Total PHDI-C score was negatively associated with total sugars, saturated fats, trans fats, and animal-based protein intake, and positively associated with total protein, plant-based protein, total carbohydrates, and total fibre intake. CONCLUSIONS: This study provides a replicable method for measuring adherence to sustainable healthy diets among children and adolescents that can be used to monitor trends and measure the effectiveness of actions targeting improving children's diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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