Redefining Renal Cell Carcinoma: A Molecular Perspective on Classification and Clinical Implications
Notice bibliographique
Résumé
Renal cell carcinoma (RCC) is the most common primary tumour of the kidney. RCC is a clinically and pathologically heterogenous entity, which has traditionally been classified under two broad categories: clear-cell and non-clear cell. With improved molecular diagnostic methodologies and genetic testing, the classification of RCC has shifted from a morphological basis to a molecular/genetic focus, and has been systematically updated to reflect these advancements. The new 2022 World Health Organization (WHO) classification of RCC is the most recent of these updates, and contains significant changes, as compared to the previous 2016 classification. The most substantial of these changes is the establishment of a new category of molecularly-defined RCC, including TFE3-rearranged RCC, TFEB-altered RCC, ELOC-mutated RCC, fumarate hydratase-deficient RCC, succinate dehydrogenase-deficient RCC, ALK-rearranged RCC, and SMARCB1-deficient renal medullary carcinoma. In this narrative review, the authors briefly summarise the histopathological characteristics, clinical course, current treatment standards, and future treatment directions of each of these molecularly-defined RCC subtypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».