<scp>PD‐L1</scp> expression in fine‐needle aspiration cell blocks of head and neck squamous‐cell carcinoma and its cytohistological concordance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: PD-L1 immunoexpression in head and neck squamous-cell carcinoma (HNSCC) determines immunotherapy eligibility. Patients are often diagnosed using fine-needle aspiration (FNA) of metastatic lymph nodes, however, the cytohistologic correlation of the combined positive score (CPS) is largely unknown. METHODS: This study retrospectively identified 96 paired histologic (HS) and cytologic specimens (CyS), between 2016 and 2020, diagnosed with HNSCC. Cases with <100 tumor cells (n = 54) or missing block(s) (n = 8) were excluded. All 34 case pairs were scored with CPS using the PD-L1 22C3 pharmDx assay at clinically relevant cut-offs of <1%, 1%-19%, and ≥20% independently by three observers blinded to the case pairs (CyS with corresponding HS). RESULTS: The CPS (<1/1-19/≥20) for CyS and HS were as follows: 10(29.4%)/10(29.4%)/14(41.2%) and 2(5.9%)/13(38.2%)/19(55.9%), respectively. There was fair overall cytohistologic agreement (OA) of 76.5% (k = 0.261) at the CPS cut-off of 1. The OA did not differ significantly between site-matched (n = 13) and -unmatched (n = 21) case pairs (p = .4653). CyS has a specificity and positive predictive value (PPV) of 100% but a negative predictive value (NPV) of only 20% as compared to its paired HS. CONCLUSIONS: Our study demonstrates fair CPS cytohistologic correlation in HNSCC specimens using the PD-L1 IHC 22C3 pharmDx assay with high PPV but low NPV. This suggest that determining PD-L1 status in FNA specimens can play an important role in the clinical management of HNSCC patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».