Biological and Ecological Monitoring Using Epiphytic Diatoms on Two Aquatic Plants to Estimate the Water Quality of Habbaniyah Lake, Western Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current study was conducted in Habbaniyah Lake in Anbar Governorate - western Iraq, starting from February 2022 tol July 2022. Five sites were chosen to collect water samples and epiphytic diatoms attached to two aquatic plants, Phragmites australlis (Cav.) Trin. and Ceratophylum demsrsam L.. The current study aims to employ the quality and quantity of the epiphytic diatoms community attached to the host aquatic plants to estimate the quality of the lake water, by conducting a set of environmental indicators that included biological indicators. 102 species of Bacillariophyceae class were identified. Where 84 species were diagnosed on the Ceratophyllum , while 61 species were diagnosed on the Phragmites In the current study, a set of ecological indices was conducted to characterize the water quality of Habbaniyah Lake, which included three biological indices: the Tolerance Pollution Index (PTI), where the lake was described as moderately polluted, to record values whose averages ranged (1.65-2.35), and Trophic Diatomic Index (TDI), whose average values ranged from (55.62 - 58.72), where the lake was described as mesotrophic and Shannon Diversity Index, where the waters of Lake Habbaniyah were described as having medium biodiversity, recording average values (2.22 - 2.50). An environmental index was conducted, which is the Canadian Water Quality Index (CCME), where it recorded values that ranged from (76.59 - 78.66), where the lake water was described as of moderate (Fair) quality and often threatened or weak from time to time, and the water condition deviates from the required level. or desired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».