Assessment of the Euphrates River’s Water Quality at a Some Sites in the Iraqi Governorates of Babylon and Karbala
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The majority of third-world nations with rivers running through them struggle with the issue of contaminated water. It is believed to be a very difficult challenge to get the water quality below the typical permitted levels for drinking, as well as for industrial and agricultural reasons, is thought to be a very difficult challenge. This study aims to assess the quality of water available to the governorates of Karbala and Babylon. measuring water quality with the water quality index It expresses the water quality as a single number by comparing results from the analysis of a number of physico-chemical and bacteriological parameters with current norms. The National Sanitation Foundation Water Quality Index (NSFWQI), the Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index (CCMEWQI), the Oregon Water Quality Index (OWQI), the Weight Arithmetic Water Quality Index (WAWQI), the IRCA water quality index, and The Iraqi Water Quality Index (Iraqi WQI), which was used for irrigation and drinking, will all be compared in this context. Twenty one parameters were analyzed, including pH, EC, TDS, Tem, DO, BOD, COD, NO3, Alkalinity, CL, TH, Ca, Mg, Na, K, B, SO4, Salinity, TOC, E.Coli., Total coliform. The results for five stations during three season ranged between medium and excellent for the NSF classification, while ranged between poor-marginal in CCME classification, the results were for OWQI classification between poor-fair-excellent, in WAWQI classification the results were within unsuitable to excellent, IRCA classification indicated that all stations fall within sanitary infeasible and in the last IRAQI classification the results were between very bad to bad for drinking water as for irrigation of agricultural lands, it is not acceptable for irrigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».