Syrian, Armenian, and Lebanese Claims to Whiteness in Post-War Canadian Immigration Policy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article asks how, in early post-World War II Canada, Syrian, Armenian, and Lebanese communities claimed whiteness in the context of Canada’s racially restrictive immigration regulations that defined them as “Asiatics,” and hence inadmissible. But, it also examines how Canadian politicians and immigration bureaucrats responded to those claims. Using so-far untapped archival records, this article shows that immigration authorities were unwilling to redefine the racial status of these groups out of fear that doing so would provide a wedge for other groups of “Asiatics” to press for the ability to migrate to Canada. In this case, Syrians, Armenians, and Lebanese could be regarded as experiencing collateral damage in the politics of whiteness. While Canadian immigration authorities seemed to privately accept the white/European identity claims of these groups, they were nonetheless unwilling to publicly grant them one of the privileges of whiteness – namely the ability to migrate to Canada on a basis equal to that of other white immigrants. Instead, the government used “merit-based” orders-in-council as an under the radar administrative mechanism to admit members of these groups. This allowed the government and the immigration department to avoid a larger public debate about racial discrimination against “Asiatic” immigrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».