MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389738689 · doi:10.1111/sms.14551

Altered carbohydrate oxidation during exercise in overreached endurance athletes is applicable to training monitoring with continuous glucose monitors

2023· article· en· W4389738689 sur OpenAlexafffund
Alexandra M. Coates, Kyle M.A. Thompson, Monica Grigore, Ryleigh E. Baker, Christopher Pignanelli, Alexa A. Robertson, Sara M. Frangos, Christian P. Cheung, Jamie F. Burr

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTime trialRespiratory exchange ratioEndurance trainingMedicineAthletesCyclingLactate thresholdBlood lactateContinuous glucose monitoringIngestionCarbohydrateInternal medicinePhysical therapyHeart rateInsulinGlycemicBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose The purpose of the study was to investigate whether carbohydrate utilization is altered during exercise in overreached endurance athletes and examine the utility of continuous glucose monitors (CGM) to detect overreaching status. Methods Eleven endurance athletes (M:8, F:3) completed a 5‐week training block consisting of 1 week of reduced training (PRE), 3 weeks of high‐intensity overload training (POST), and 1 week of recovery training (REC). Participants completed a Lamberts and Lambert Submaximal Cycling Test (LSCT) and 5 km time‐trial at PRE, POST, and REC time points, 15 min following the ingestion of a 50 g glucose beverage with glucose recorded each minute via CGM. Results Performance in the 5 km time‐trial was reduced at POST (∆‐7 ± 10 W, p = 0.04, = 0.35) and improved at REC (∆12 ± 9 W from PRE, p = 0.01, = 0.66), with reductions in peak lactate (∆‐3.0 ± 2.0 mmol/L, p = 0.001, = 0.71), peak HR (∆‐6 ± 3 bpm, p < 0.001, = 0.86), and Hooper‐Mackinnon well‐being scores (∆10 ± 5 a.u., p < 0.001, = 0.79), indicating athletes were functionally overreached. The respiratory exchange ratio was suppressed at POST relative to REC during the 60% (POST: 0.80 ± 0.05, REC: 0.87 ± 0.05, p < 0.001, = 0.74), and 80% (POST: 0.93 ± 0.05, REC: 1.00 ± 0.05, p = 0.003, = 0.68) of HR‐matched submaximal stages of the LSCT. CGM glucose was reduced during HR‐matched submaximal exercise in the LSCT at POST (p = 0.047, = 0.36), but not the 5 km time‐trial (p = 0.07, = 0.28) in overreached athletes. Conclusion This preliminary investigation demonstrates a reduction in CGM‐derived glucose and carbohydrate oxidation during submaximal exercise in overreached athletes. The use of CGM during submaximal exercise following standardized nutrition could be employed as a monitoring tool to detect overreaching in endurance athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScandinavian Journal of Medicine and Science in SportsMême sujetMuscle metabolism and nutritionTravaux en français237 207