COVID-related disruptions and adaptations to prison-based mental health and substance use services: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Public health experts and advocates have long raised concerns about the pandemic preparedness of prison systems worldwide - an issue that became increasingly salient at the start of the COVID-19 pandemic. People in prison experience poorer health outcomes compared to the general population, making timely access to adequate health services in prison critical for their health and wellbeing. This study aims to identify the extent of the literature on initial changes in mental health and substance use services for people in prison during the COVID-19 pandemic, summarize and synthesize the findings and identify areas in need of further study. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: The authors conducted a review of the academic literature published internationally in English between 2019 and December 1, 2020 to describe the disruptions and adaptations to mental health and substance use services in prisons during the onset of the COVID-19 pandemic. FINDINGS: The authors found that mental health and substance use services in prisons around the world were widely disrupted due to the COVID-19 pandemic - predominantly consisting of the complete suspension of services, discontinuation of transfers to off-site treatment sites and limitations on service capacity. Adaptations ranged from virtual service delivery and changes to treatment dispensation processes to information sessions on overdose prevention. ORIGINALITY/VALUE: To the best of the authors' knowledge, this is the first review to examine the nature and extent of the literature on delivery of mental health and substance use services in prisons during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».