S21 APEX Score Prospective Validation: An Excellent Predictor of Flares in Small Bowel Crohn’s Disease After Mucosal Healing
Notice bibliographique
Résumé
Background: Optimal strategies for monitoring isolated small bowel’s Crohn’s Disease (CD) remain uncertain. In 2020, our group created the APEX score, with a value between 4 and 7 presenting an excellent accuracy at stratifying patients relapse risk following a small bowel capsule endoscopy (SBCE) showing mucosal healing (MH). Our aim was to prospectively validate APEX score accuracy in predicting disease flares on the year following SBCE. Methods: Our study prospectively included patients with isolated small bowel CD (Montreal L1±L4) undergoing SBCE, who were in clinical remission (CDAI< 150) and corticosteroid-free for the previous 6 months. A blood sample was collected within a maximum of 15 days of SBCE. The score APEX (Age ≤30 years +3/Platelets ≥ 280 × 103/L +2/Extraintestinal manifestations +2) was applied on patients whose SBCE reported MH. Disease flares were documented on the subsequent year. Results: We have included 47 patients, from which 28 (59.6%) presented MH on SBCE. From these, 21 (75%) were female, with a mean age of 42±13 years. On the following year, a disease flare was documented on 4 (14.3%) patients. A high-risk APEX score was found in 5 (17.9%) of the patients. The APEX score presented an excellent accuracy in predicting disease flares on the year following MH (AUC=0.97; 95%CI 0.92-1.00; p=0.003). The previously calculated optimal cut-off (APEX≥4) had a sensitivity of 100% and a specificity of 95.8% in predicting the outcome. Conclusions: Patients with small bowel CD and MH still have a non-neglectable risk of disease flare on the subsequent year. The APEX score has prospectively demonstrated excellent accuracy at stratifying patients’ relapse risk. Thus, it emerges as a helpful tool in patients with MH, by identifying those who will need earlier evaluations and more frequent monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».