Effect of Baduanjin exercise on executive function in older adults with cognitive frailty: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effectiveness of Baduanjin exercise on executive function in community-dwelling older adults with cognitive frailty. Design Randomized controlled trial. Setting Community residential centers. Subjects 120 eligible older adults. Interventions Baduanjin training group received supervised Baduanjin training, 60 min sessions three times per week for 24 weeks. The control group did not receive any exercise intervention. Main measures Primary outcome was executive function, assessed using Clock Drawing Test. Secondary outcomes included the subcomponents of executive function (working memory, inhibitory control and cognitive flexibility), attention and cognitive frailty (global cognitive function, physical frailty) assessed using Verbal Fluency Test, Trail Making Test-A/B, Stroop Test, Montreal Cognitive Assessment and Edmonton Frailty Scale, respectively, at baseline and 24 weeks after intervention. Results After the 24-week intervention, the scores of Clock Drawing Test and Verbal Fluency Test, the Trail Making Test-B time and the Card correct numbers of Stroop Test in Baduanjin training group showed significant improvement compared with control group (all P < 0.05) with small to moderate effect sizes and the significant interaction effect of group by time in the Clock Drawing Test and Trail Making Test-B test ( P = 0.003 and P = 0.043); cognitive frailty variables, including Montreal Cognitive Assessment and Edmonton Frail Scale scores, also showed significant improvement ( P = 0.002 and P = 0.004) with a moderate effect sizes and a significant interaction effect ( P < 0.001, P = 0.013). No adverse events were reported. Conclusion Regular Baduanjin training may be an effective and safe intervention to improve cognitive frailty and executive function in community-dwelling older adults with cognitive frailty. Trial registration Chinese Clinical Trial Registry, ChiCTR2100050857. Data of registration: 8/5/2020, https://www.chictr.org.cn/showproj.html?proj = 133037 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».