Integrating novel immunotherapeutic approaches in organ‐preserving therapies for bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
Bladder cancer (BC) is a prevalent malignancy with significant morbidity and mortality. Over the years, the landscape of bladder cancer treatment has witnessed notable advancements, particularly in the realm of immunotherapy. Immunotherapy has emerged as a promising adjunct to organ-preserving approaches, harnessing the immune system's potential to target and eliminate cancer cells. Organ preservation strategies offer viable alternatives to radical cystectomy to avoid the morbidities associated with radical surgery, as well as to respond to the needs of patients unfit for or who have refused surgery. However, the challenge lies in achieving durable disease control while minimizing treatment-related toxicities. This review highlights the significance of immune checkpoint inhibitors, such as anti-programmed cell death 1 (PD-1)/programmed cell death 1 ligand 1 (PD-L1) antibodies, in the treatment of localized bladder cancer. The clinical efficacy of immune checkpoint inhibitors, as both neoadjuvant and adjuvant therapies in combination with radiation or chemotherapy, is discussed. Moreover, the potential of immunotherapies beyond immune checkpoint inhibition, including combinations with bacillus Calmette-Guérin (BCG) instillations and/or investigational gene therapies, is explored. Furthermore, the predictive value of the tumour immune microenvironment for the success of these strategies is examined. Understanding the complex interplay between tumour immunity and therapeutic interventions can aid in identifying predictive biomarkers and tailoring personalized treatment strategies. Further research and clinical trials are warranted to optimize the use of immunotherapy in conjunction with organ-preserving therapies, potentially leading to enhanced patient outcomes and quality of life. LINKED ARTICLES: This article is part of a themed issue Immunotherapy in Cancer. To view the other articles in this section visit http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bph.v183.6/issuetoc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».