Tough gel adhesive is an effective method for meniscal repair in a bovine cadaveric study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test tough gel adhesives to repair meniscus tears under relevant loading conditions and determine if they have adequate biomechanical properties to repair meniscus tears in a bovine cadaveric study. METHODS: Cyclic compression tests on 24 dissected bovine knees were performed. The tough gel adhesive was used either as an adhesive patch or as a coating bonded onto commercially available surgical sutures. Forty-eight menisci were tested in this study; 24 complete radial tears and 24 bucket-handle tears. After preconditioning, the specimens underwent 100 cycles of compression, (800 N/0.5 Hz) on an Instron© machine and the size of the gaps measured. One third of the menisci were repaired with pristine sutures, one third with adhesive patches, and one third with sutures coated in adhesive gel. The size of the gaps was compared after 100 and 500 cycles of compression. RESULTS: The mean gap measured at the tear site without treatment was 6.46 mm (± 1.41 mm) for radial tears and 1.92 mm (± 0.65 mm) for bucket-handle tears. After treatment and 500 cycles of compression, the mean gap was 1.63 mm (± 1.41 mm) for pristine sutures, 1.50 mm (± 1.16 mm) for adhesive sutures and 2.06 mm (± 1.53 mm) for adhesive gel patches. There was no significant difference between treatments regardless of the type of tear. Also, the gaps for radial tears increased significantly with the number of compression cycles applied (p > 0.001). CONCLUSION: From a biomechanical standpoint, the tough adhesive gel patch is as effective as suturing. In addition, it would allow the repair of non-suturable tears and thus broaden the indications for meniscus repair. LEVEL OF EVIDENCE: Controlled laboratory study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».