Is flexible sigmoidoscopy screening associated with reducing colorectal cancer incidence and mortality? a meta-analysis and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The question of whether flexible sigmoidoscopy (FS) for colorectal cancer (CRC) affects incidence or mortality remains unclear. In this study, we conducted a meta-analysis and systematic review to explore this issue. Methods: was performed for cohort studies (CS), case-control studies, and randomized controlled trials (RCTs) of people who underwent FS and reported mortality or incidence of CRC until 11 December 2022. Relative risk (RR) was applied as an estimate of the effect of interest. To combine the RRs and 95% confidence intervals, a random-effects model was used. The quality of the included studies and evidence was assessed by the Newcastle-Ottawa quality assessment scale, the Jadad scale, and the "Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation System." Results: There were a total of six RCTs and one CS, comprising 702,275 individuals. FS was found to be associated with a 26% RR reduction in CRC incidence (RR, 0.74; 95% CI, 0.66-0.84) and a 30% RR reduction in CRC mortality (RR, 0.70; 95% CI, 0.58-0.85). In the incidence subgroup analysis, FS significantly reduced the incidence of CRC compared with non-screening, usual care, and fecal immunochemical testing. Significance was also shown in men, women, distal site, stages III-IV, ages 55-59, and age over 60. In terms of the mortality subgroup analysis, the results were roughly the same as those of incidence. Conclusion: According to this study, FS might reduce the incidence and mortality of CRC. To confirm this finding, further prospective clinical studies should be conducted based on a larger-scale population. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/, identifier CRD42023388925.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».