Early versus late onset interstitial lung disease in rheumatoid arthritis: An observational study of risk factors and mortality in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Interstitial lung disease (ILD) can occur as a manifestation of rheumatoid arthritis (RA) at various times in the disease course. We aimed to identify factors associated with early versus late onset RA-ILD and how the timing of RA-ILD influenced surgical lung biopsy completion and mortality. METHODS: We performed a retrospective observational study using health services data from Ontario, Canada. We identified RA cases between 2000 and 2020 using the Ontario Rheumatoid Arthritis Database. RA-ILD diagnosis required repeat physician visits for ILD, with early RA-ILD defined as within 1 year of RA diagnosis. We performed multivariable logistic regression to identify factors associated with early RA-ILD and surgical lung biopsy completion, and multivariable cox-proportional hazards regression to evaluate the association of early versus late RA-ILD on all-cause and RA-ILD related mortality. RESULTS: In total, we identified 3717 cases of RA-ILD. Older age at RA diagnosis [OR 1.04 (95%CI 1.03-1.05), p < 0.0001], female sex [OR 1.16 (95%CI 1.01-1.35), p = 0.04] and immigrating to Ontario [OR 1.70 (95%CI 1.35-2.14), p < 0.0001] was associated with early RA-ILD. Patients with early versus late RA-ILD experienced similar odds of undergoing a surgical lung biopsy [OR 1.34 (95%CI 0.83-2.16), p = 0.23]. Early RA-ILD was associated with increased all-cause mortality [HR 1.17 (95%CI 1.07-1.29), p = 0.0009], primarily driven by an increase in RA-ILD related mortality [HR 1.45 (95%CI 1.19-1.76), p = 0.0003]. CONCLUSION: Age at RA onset, female sex and immigration status are associated with early RA-ILD. Patients with early RA-ILD experience increased all-cause and RA-ILD related mortality after adjusting for demographics and comorbidities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».