Adding pulse flours to cereal‐based snacks and bakery products: An overview of free asparagine quantification methods and mitigation strategies of acrylamide formation in foods
Notice bibliographique
Résumé
Thermal processing techniques can lead to the formation of heat-induced toxic substances. Acrylamide is one contaminant that has received much scientific attention in recent years, and it is formed essentially during the Maillard reaction when foods rich in carbohydrates, particularly reducing sugars (glucose, fructose), and certain free amino acids, especially asparagine (ASN), are processed at high temperatures (>120°C). The highly variable free ASN concentration in raw materials makes it challenging for food businesses to keep acrylamide content below the European Commission benchmark levels, while avoiding flavor, color, and texture impacts on their products. Free ASN concentrations in crops are affected by environment, genotype, and soil fertilization, which can also influence protein content and amino acid composition. This review aims to provide an overview of free ASN and acrylamide quantification methods and mitigation strategies for acrylamide formation in foods, focusing on adding pulse flours to cereal-based snacks and bakery products. Overall, this review emphasizes the importance of these mitigation strategies in minimizing acrylamide formation in plant-based products and ensuring safer and healthier food options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».