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Enregistrement W4389742428 · doi:10.13177/irpa.a.2023.19.2.3

Wicked Problem of Regional Development Policy in Iceland

2023· article· en· W4389742428 sur OpenAlexaff
Anna Guðrún Edvardsdóttir, Rannveig Ólafsdóttir, Allison Williams

Notice bibliographique

RevueIcelandic Review of Politics & Administration · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésProsperitySustainable developmentSustainabilityPoliticsLivelihoodIncentiveRegionalism (politics)GlobalizationPolitical scienceEconomic growthGeographyEconomicsDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With increasing globalization, the influence of global drivers on local livelihood and prosperity is becoming more apparent at the local level. Global drivers are for the most part driven by economic incentives and often disregard sustainable rural development. This paper uses a political economy perspective to investigate how global impacts are affecting regional development policy. This is accomplished via content analysis and literary study of regional development policy documents post-2000 in Iceland, recognized as a predominately rural island nation. Contributing to the literature on public administration and policy in Iceland and elsewhere, the paper argues that regional development and sustainability in rural regions is a wicked problem and emphasises the importance of a holistic perspective in sustainable regional and rural development. Conclusions suggest that place-specific, nuanced approach needs to be taken to meet the demands of sustainable development. As influenced by the new regionalism, places, and the communities within them, differ in environmental, economic, social, and cultural ways. The uniqueness of places underpins the vital importance of inhabitants´ participation in decision making. Moreover, addressing wicked problems at the community level is an easier and a more transparent way to diagnose and manage issues of concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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