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Enregistrement W4389742523 · doi:10.18524/1810-4215.2023.36.290534

SPECTROSCOPIC INVESTIGATIONS OF POLARIS FIELD STARS

2023· article· en· W4389742523 sur OpenAlexaff
И. А. Усенко, А. С. Мирошниченко, S. Danford, D. G. Turner, D. Majaess, D. D. Balam

Notice bibliographique

RevueOdessa Astronomical Publications · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensDominion Astrophysical ObservatoryMount Saint Vincent UniversitySaint Mary's University
Organismes subventionnairesEuropean Space Agency
Mots-clésStarsPhysicsAstrophysicsOpen clusterStellar classificationLuminosityStar (game theory)Spectral lineField (mathematics)AstronomyGalaxyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of an analysis of 28 spectra of 18 Polaris field A–G V stars obtained in 2016–2023. Derived radial velocities and Teff along with distances and reddenings from the Gaia DR3 catalog allowed us to calculate radii of the stars and compare them with calibration relationships “Spectral type – Luminosity” for MS stars. As a result, radii and distances for 9 stars were found overestimated compared to those determined photometrically. Therefore, the DR3 distances are unreliable and should be revisited. According to our data for these stars and their photometric distances, 15 objects belong to a possible old open cluster that is currently dissolved in the Polaris field at a distance ∼70–110pc, while two objects belong to the thick disk, and one belongs to a possible another star group located at a distance of 130 pc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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