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Enregistrement W4389742831 · doi:10.2196/44382

Web-Based Public Reporting as a Decision-Making Tool for Consumers of Long-Term Care in the United States and the United Kingdom: Systematic Analysis of Report Cards

2023· article· en· W4389742831 sur OpenAlexvenueno aff
Kristina Kast, Sara-Marie Otten, Jens Konopik, Claudia B. Maier

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetQuality (philosophy)BusinessReport cardSample (material)MedicineInternet privacyMarketingComputer scienceWorld Wide WebPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Report cards can help consumers make an informed decision when searching for a long-term care facility. OBJECTIVE: This study aims to examine the current state of web-based public reporting on long-term care facilities in the United States and the United Kingdom. METHODS: We conducted an internet search for report cards, which allowed for a nationwide search for long-term care facilities and provided freely accessible quality information. On the included report cards, we drew a sample of 1320 facility profiles by searching for long-term care facilities in 4 US and 2 UK cities. Based on those profiles, we analyzed the information provided by the included report cards descriptively. RESULTS: We found 40 report cards (26 in the United States and 14 in the United Kingdom). In total, 11 of them did not state the source of information. Additionally, 7 report cards had an advanced search field, 24 provided simplification tools, and only 3 had a comparison function. Structural quality information was always provided, followed by consumer feedback on 27 websites, process quality on 15 websites, prices on 12 websites, and outcome quality on 8 websites. Inspection results were always displayed as composite measures. CONCLUSIONS: Apparently, the identified report cards have deficits. To make them more helpful for users and to bring public reporting a bit closer to its goal of improving the quality of health care services, both countries are advised to concentrate on optimizing the existing report cards. Those should become more transparent and improve the reporting of prices and consumer feedback. Advanced search, simplification tools, and comparison functions should be integrated more widely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,160
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,471
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1600,471
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0350,033
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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