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Enregistrement W4389743043 · doi:10.1097/01.ccm.0001002012.25699.e3

962: OBSERVATION OF OPIOID AND SEDATIVE USE IN MECHANICALLY VENTILATED ADULTS: AN ALERT-ICU SUBSTUDY

2023· article· en· W4389743043 sur OpenAlexaff
Scott Bolesta, Kathryn Smith, Céline Gélinas, Marc M. Perreault, Lisa Burry, Rebekah Eadie, Federico Carini, Richard R. Riker, Brian L. Erstad

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSedativeAnesthesiaOpioidIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Iatrogenic withdrawal syndrome (IWS) is associated with large doses and/or prolonged use of opioids or sedatives. This study aimed to determine current patterns of opioid and sedative use in mechanically ventilated (MV) adults that may be associated with IWS. We hypothesized that many patients would receive high doses of opioids and sedatives for prolonged periods. Methods: This was a posthoc analysis of an international, observational, point prevalence study conducted on a single date between June 1 and September 30, 2021, for invasively MV ICU patients ≥ 18 years old. The primary outcome was the proportion of patients receiving continuous opioids or sedatives for ≥ 72-hr, which included continuous IV infusion, scheduled injections, or as-needed parenteral doses with at least half administered within 24 hours. Outcomes were compared between patients receiving opioids or sedatives < 72 and ≥ 72-hr. Statistical analyses were performed using IBM SPSS Statistics version 28.0.0 (Armonk, New York) according to the level of measurement, data distribution, and assumptions. The a priori alpha was 5%. Results: There were 1066 patients enrolled in 229 ICUs at 87 hospitals in 11 countries. Median ICU stay was 7 (IQR, 3-16) days; 50% were admitted for respiratory disease, 40% had ARDS, and 37% tested positive for COVID-19. The median duration of MV was 4.6 (IQR, 1.4-11.5) days. Over half of the patients received continuous opioids (59%; 556/938) or sedatives (59%; 546/932) for ≥ 72-hr, with most receiving continuous IV infusion opioids (91%) and sedatives (99%). Median 24-hr total opioid and sedative doses were significantly greater when used ≥ 72-hr except for remifentanil (p=0.119), sufentanil (p=0.251), ketamine (p=0.053), and lorazepam (p=0.070). Patients on opioids or sedatives for < 72-hr received > 50% dose reductions (55% vs. 36%; p< 0.001) when weaning occurred, while those on agents ≥ 72-hr had ≤ 20% dose reductions (31% vs. 15%; p< 0.001). Three of 8 patients assessed had IWS, all receiving opioids or sedatives ≥ 72-hr. Conclusions: Over half of MV adult ICU patients received continuous parenteral opioids or sedatives for ≥ 72-hr at higher total doses than those receiving opioids or sedatives for < 72-hr, which may increase the risk of IWS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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