Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main goal of this book is to probe questions about the nature of an interlanguage (IL) grammar (i.e. the grammar of a bilingual or multilingual). I approach these questions from a cognitive science perspective which draws upon abstract representational structures in demonstrating that phonological knowledge underlies the surface phonetic properties of L2 speech. Specifically, the book will demonstrate that IL grammars are not ‘impaired’, ‘fundamentally different’, or ‘shallow’ (as some have argued). The phonological grammars are complex, hierarchically structured mental representations that are governed by the principles of linguistic theory, including the principles of Universal Grammar. I craft a model which addresses Plato’s Problem (learning in the absence of evidence) and Orwell’s Problem (resistance to learning in the face of abundant evidence). Furthermore, the study of grammatical interfaces (phonetics/phonology; phonology/morphology; phonology/syntax) reveals the necessary design conditions for an internally consistent architecture for a comprehensive model of second language speech. The resulting empirically motivated model is parsimonious in accounting for all aspects of L2 speech from phonological feature, to segment, to word, to sentence. The book concludes with discussion of why phonology has been underrepresented in generative approaches to second language acquisition, as well as some of the implications of second language phonology for applied linguistics and language pedagogy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».