Autogenous breast reconstruction for total mastectomies: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Mastectomies have a significant socio-psychological impact, motivating patients to undergo breast reconstruction. Initially, silicone implants were used to reconstruct the breast. However, breast implants have been the subject of successive crises throughout the years. Indeed, rupture, silicone bleeding, and capsular contracture remain topical. In 2019, the BIOCELL textured breast implants was banned and recalled due to the discovery of the breast implant-associated anaplastic large cell lymphoma (BIA-ALCL). More recently, the breast implant illness has been depicted in the media. To cope with these issues and to respond to some patients' expectations for a natural reconstruction, plastic surgeons have developed autogenous solutions for breast reconstruction. Since Taylor's research on angiosomes, the development of the microsurgery and more recently fat grafting, autogenous breast reconstruction has known a tremendous expansion. Autologous breast reconstruction allows a more natural feeling and texture. This narrative review aims to provide to the readers a comprehensive and updated evidence-based overview of state of the art about autologous breast reconstruction after total mastectomy. Methods: We conducted a narrative review of the literature searching for papers published between January 2010 and December 2022. The MeSH terms with different combinations were used to identify articles for inclusion. After screening article titles and abstracts independently by three authors, 66 papers were included in this review. Key Content and Findings: In this review, the authors describe and discuss the different autogenous techniques in breast reconstruction. Conclusions: Autologous reconstructions provide very satisfactory, durable, and reliable results with relatively low complication rates. Deep inferior epigastric perforator (DIEP) flaps, latissimus dorsi flaps and autologous fat grafting are the most common type of autogenous breast reconstructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».