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Enregistrement W4389748514 · doi:10.21037/atm-23-351

Cosmetic male genital surgery: a narrative review

2023· review· en· W4389748514 sur OpenAlexaff
Michel Alain Danino, P. Trouilloud, Mehdi Benkhadra, Arthur David Danino, Romain Laurent

Notice bibliographique

RevueAnnals of Translational Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFemale Genital Mutilation/Cutting Issues
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrative reviewNarrativeSex organMedicineDermatologyGeneral surgeryIntensive care medicineBiologyArtLiteratureGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: Through the centuries the appearance of the male genitalia has always been an important concern for men, symbolizing virility, potency and sexual contentment. Correction of perceived deficiencies and deformities of the male genitalia can be addressed by aesthetic surgery as well as the enhancement its external aspect. If the social acceptance of cosmetic surgery, particularly of women's breasts, dates from the early 1950s, male intimate cosmetic surgery emerged from the shadows about 10 years ago with a medical community still very suspicious and reproachful. The present paper aims to describe and discuss the current state of the art regarding male intimate cosmetic surgery. Methods: A narrative review of the literature was performed using publications from January 2000 to September 2022. The publications were retrieved from the PubMed database using Medical Subject Headings (MeSH) terms and keywords. The authors' goal is to narrate the aesthetic non-surgical and surgical enhancement procedures of the male apparatus. Key Content and Findings: This narrative review examines the diverse procedures associated with male genitalia aesthetics. Conclusions: Aesthetics of the male genitalia is now an unavoidable and important part of aesthetic surgery worldwide with an increasing demand. Nonsurgical and surgical techniques described in the literature should be reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,383
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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