VIBRATION TRANSMISSIBILITY AS A METHOD OF DAMAGE DETECTION ON HORIZONTAL AXIS WIND TURBINE BLADES
Notice bibliographique
Résumé
Structural health monitoring of horizontal axis wind turbine blades is challenging due to their large size and limited in-service accessibility. Given the harsh environment that wind turbines operate in, the blades are prone to damage throughout their working life. This paper examines the transmissibility of vibration response among embedded sensors over time as a method of damage characterization. After damage occurs, the sensors closest to the new defect will experience the highest change in transmissibility compared to baseline readings. The defect can therefore be identified and located with this method. When assessed at the natural frequencies of the blade, the response transmissibility between two sensors is independent of applied force and magnitude. This makes vibration transmissibility an ideal method for inspecting wind turbine blades that are subject to varying wind speed and direction. A blade was designed based on the NREL IEA Wind -15MW offshore reference wind turbine, with modifications made to fabricate a scaled 3D printed model for testing. The blade was outfitted with MEMs accelerometers to measure acceleration and fiber Bragg gratings (FBGs) to measure strain. To test the transmissibility concept prior to experimental testing, a finite element model was developed to simulate acceleration and strain transmissibility on a damaged and undamaged blade with random force inputs. This model was able to demonstrate that a 5mm transverse crack was visible across the blade when examined at the natural frequencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».