Health-Seeking Behaviors and Treatments Received for Menopause Symptoms: A Questionnaire Survey among Midlife Women Attending Primary Healthcare Clinics in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to assess menopause symptoms, treatment-seeking behaviors, treatments received, and factors associated with seeking consultation from healthcare providers (HCPs). METHODS: Using a self-administered Menopause Quick-6 in the Malay language (MQ6[M]) questionnaire, we surveyed 349 women aged 40-60 years attending primary healthcare clinics in four states in Malaysia for their menopause symptoms. Health-seeking behaviors for menopause symptoms were assessed using questions regarding HCPs consulted and treatments prescribed. Binary logistic regression was employed on factors associated with seeking consultation for menopause symptoms. RESULTS: Using MQ6(M), we observed that 125 (31.3%) women reported at least one menopause symptom, with joint pains (42.8%), menstrual changes (39.5%), and hot flashes (29.3%) being the most frequent symptoms. Furthermore, 60% of the women were prescribed vitamins, and only 13% were administered Hormone Replacement Therapy (HRT). Medical comorbidities, the presence of at least one gynecological condition, menopause status, and MQ6(M) score were associated with seeking consultation with an HCP. For women with medical conditions, the odds of seeking consultation increased by a factor of 1.34 (adjusted odds ratio [AOR], 1.34; 95% confidence interval [CI], 1.11-1.76) for every additional comorbidity. The odds of seeking consultation from an HCP increased by a factor of 1.26 (AOR, 1.26; 95% CI, 1.04-1.47) with a unit increase in MQ6(M) score. CONCLUSIONS: Most women had menopause symptoms but favored the use of complementary and alternative medicine over HRT. Screening and awareness of menopause treatments need to be improved at primary healthcare clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».