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Enregistrement W4389752146 · doi:10.1186/s13256-023-04294-1

Emotional dysmetria after cerebellar-pontine stroke: a case report

2023· article· en· W4389752146 sur OpenAlexaff
Rebecca Long, Michèle G. DuVal, Bridget Mulvany-Robbins, Amanda N. Wagner, Glen C. Jickling

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Case Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysmetriaPseudobulbar palsyDysarthriaMedicineStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationCerebellumPsychologyPsychiatryInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pseudobulbar affect, or emotional dysregulation, commonly occurs following stroke. However, it is frequently missed in cases involving the cerebellum, resulting in a lack of treatment, which can directly impact stroke rehabilitation. CASE PRESENTATION: A 63-year-old Caucasian female with no history of mood disorders presented with gait instability, dysarthria, and right sided hemiplegia, secondary to cerebellar and pontine ischemic stroke from a basilar occlusion. She underwent endovascular therapy and her deficits gradually improved. However during recovery she began to develop uncontrollable tearfulness while retaining insight that her emotional expression was contextually inappropriate. She was treated with a selective serotonin reuptake inhibitor with reported improvements in her emotional regulation at one year follow up. CONCLUSION: This case highlights cerebellar injury as a potential cause of poorly regulated emotions, or an emotional dysmetria. The recognition of this disorder in patients with cerebellar or pontine strokes is critical, as untreated pseudobulbar affect can impact future stroke rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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