2023 Updated MASCC/ESMO Consensus Recommendations: prevention of radiotherapy- and chemoradiotherapy-induced nausea and vomiting
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radiotherapy and chemoradiotherapy-induced nausea and vomiting (RINV and C-RINV) are common and distressing, and there is a need for guidance for clinicians to provide up to date optimal antiemetic prophylaxis and treatment. Through a comprehensive review of the literature concerning RINV and C-RINV, this manuscript aims to update the evidence for antiemetic prophylaxis and rescue therapy and provide a new edition of recommendations for the MASCC/ESMO antiemetic guidelines for RINV and C-RINV. METHODS: A systematic review of the literature including data published from May 1, 2015, to January 31, 2023, was performed. All authors assessed the literature. RESULTS: The searches yielded 343 references; 37 met criteria for full article review, and 20 were ultimately retained. Only one randomized study in chemoradiation had the impact to provide new recommendations for the antiemetic guideline. Based on expert consensus, it was decided to change the recommendation for the "low emetic risk" category from "prophylaxis or rescue" to "rescue" only, while the drugs of choice remain unchanged. CONCLUSION: As for the previous guideline, the serotonin receptor antagonists are still the cornerstone in antiemetic prophylaxis of nausea and vomiting induced by high and moderate emetic risk radiotherapy. The guideline update provides new recommendation for the management of C-RINV for radiotherapy and concomitant weekly cisplatin. To avoid overtreatment, antiemetic prophylaxis is no longer recommended for the "low emetic risk" category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».