Impacts of social restrictions on mental health and health behaviours of individuals with multimorbidity during Covid-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Social restrictions and their possible impact on lifestyle make people with multimorbidity (≥2 co-existing chronic conditions) more vulnerable to poor perceived mental health and health behaviours modifications during the COVID-19 pandemic. Objective: To understand the mental health status and health behaviour modifications among individuals with multimorbidity during different levels of COVID-19 social restrictions. Methods: Longitudinal multinational cohort study consisting of two online questionnaires with its first wave taken place while social restrictions were imposed (May 2020), and its second wave with less social restrictions in place (November 2020). Including 559 participants (wave 1) and 147 participants from wave 1 (wave 2) with an average age of 34.30±12.35 and 36.21±13.07 years old. Mostly females living in Canada, France, India and Lebanon. Results: The prevalence of multimorbidity was 27.68% (wave 1) and 35.37% (wave 2). While social restrictions were imposed, people with multimorbidity were 2 to 3 times more likely to experience psychological distress, depressive symptoms, increased stress or isolation than those without multimorbidity. Health behaviours were also modified during this period with people with multimorbidity being more likely to reduce their physical activity and increased their fruit and vegetable consumption. In wave 2, regardless of multimorbidity status, sexual desire continuously decreased while stress and psychological distress increased. Conclusion: Mental health and health behaviours modifications occurred while social restrictions were imposed and people with multimorbidity were more severely impacted than those without multimorbidity, indicating a need for a more adapted approach of care during socially restrictive periods for this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».