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High-resolution CT phenotypes in pulmonary sarcoidosis: a multinational Delphi consensus study
Sujal R. Desai, Nishanth Sivarasan, Kerri A. Johannson, Peter M. George, Daniel A. Culver, Anand Devaraj, David A. Lynch, David Milne, Elisabetta Renzoni, Hilario Nunès, Nicola Sverzellati, Paolo Spagnolo, Robert P. Baughman, Ruchi Yadav, Sara Piciucchi, Simon Walsh, Vasileios Kouranos, Athol U. Wells, Adam Anderson, Adam S. Morgenthau, Adrián Gaser, А. A. Vizel, Alexandra Speranskaya, Alicia K. Gerke, Altinisik Goksel, Álvaro Undurraga, Amita Sharma, Andrea Oh, Ann N. Leung, Anna Rita Larici, Antje Prasse, Antonietta Mazzei, António Morais, Ashu Seith Bhalla, Belén del Río, Bhavin Jankharia, Brett M. Elicker, Carlos A.C. Pereira, Catherine Biegelman-Aubry, Charles S. White, Claudia Ravaglia, Connie C. W. Hsia, Cornelia Schaefer‐Prokop, David Launay, Deepak Talwar, Diego Castillo, Divya Patel, Dominique Israël‐Biet, Dominique Valeyre, E. James Britt, Elena Bargagli, Elisabeth Bendstrup, Elliott D. Crouser, Esther J. Nossent, Eugeny Shmelev, Eva Carmona Porquera, Francesco Bonella, Fleur Cohen‐Aubart, Florence Jeny, Giovanni Ferrara, Gong Yong Jin, Hasti Robbie, Helmut Prosch, Hiromitsu Sumikawa, Ho Ling-Pei, Ho Yun Lee, Irina Strâmbu, Ivette Buendía-Roldán, Jan Grutters, Jay H. Ryu, Jeff Swigris, Jelle Miedema, Jin Mo Goo, Joseph Barnett, Johny Verschakelen, Jonathan Goldin, Joon Beom Seo, Juan Ignacio Enghelmayer, Juan Mañá, Karen Patterson, Κατερίνα Αντωνίου, Kevin M. Brown, Kiminori Fujimoto, Laurent Savale, Lisa A. Maier, Luca Richeldi, Manuel L. Ribeiro Neto, Marc Humbert, Marc A. Judson, Marcel Veltkamp, Margaret Wilsher, María Molina‐Molina, María Otaola, Marie‐Pierre Revel, Mario Silva, Marjolein Drent, Mark L. Schiebler, Marlies Wijsenbeek-Lourens, Martina Bonifazi, Martine Rémy‐Jardin, Matthew Koslow, Meyer Balter, Michael Kreuter, Muhunthan Thillai, Nabeel Hamzeh, Nazia Chaudhuri, Nesrin Moğulkoç, Nevins W. Todd, Nick Screaton, Nicole Goh, Nirav G. Shah, Ogugua Ndili, Oksana A. Shlobin, Olga Baranova, Paul Bresser, Paula Rottoli, Pierre‐Yves Brillet, Qonita Said-Hartley, Raphaël Borie, Rémy L.M. Mostard, Richard N. van Zyl-Smit, Ronaldo Adib Kairalla, Ryoko Egashira, Samia Boussouar, Sang Min Lee, Sanjeev Bhalla, Sara Tomassetti, Sílvia Quadrelli, Simon P. Hart, Sonye K. Danoff, Sujeet Rajan, Sun Mi Choi, Susan J. Copley, Tae Jung Kim, Takeshi Johkoh, Tamera J. Corte, Theresa C. McLoud, Thomas Wessendorf, Tiago M. Alfaro, Toru Arai, Ulrich Costabel, Vanesa Vicens‐Zygmunt, Venerino Poletti, Vincent Cottin, Violeta Vučinić, Wim Wuyts, Wouter van Es, Yeon Joo Jeong, Yoshikazu Inoue
Notice bibliographique
RevueThe Lancet Respiratory Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineDelphi methodSarcoidosisDelphiMultinational corporationLikert scaleRadiologyMedical physicsPathologyPsychologyArtificial intelligence
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,607
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations67
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon