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Enregistrement W4389753395 · doi:10.51812/of.133883

Contribution of released captive-bred Mallards to the dynamics of the natural population

2016· article· en· W4389753395 sur OpenAlexaff
Jocelyn Champagnon, Matthieu Guillemain, Jean‐Yves Mondain‐Monval, Guillaume Souchay, Pierre Legagneux, Vincent Bretagnolle, Laura Van Ingen, François Bourguemestre, Jean‐Dominique Lebreton

Notice bibliographique

RevueOrnis Fennica · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationAnasBiologyContext (archaeology)ZoologyEcologyAnimal scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The consequences of releasing captive-bred game animals into the wild have received little attention, despite their potential demographic impact, as well as costs and/or benefits for recipient populations. If restocking aims at increasing harvest opportunities, increased hunting pressure is expected, which would then be supported by either wild or released individuals. On the other hand, the wild recipient population may benefit from the release of captive-bred conspecifics if this reduces hunting pressure on the former through dilution of risk or selective harvesting of captive-bred individuals. Here, we modelled a Mallard (Anas platyrhynchos) population consisting of wild individuals supplemented by captive-bred conspecifics, a very common practice in Europe over the last 40 years. The objective was to test the effect of an increase of harvest rate on released and wild individuals, respectively. Our results show that, due to the low reproductive value of the released Mal-lards, the population was hardly affected by a change in harvest of these low performance individuals. Conversely, a 15 percent increase in harvest rate of the wild individuals would lead to a quick decline of the population. We discuss these results in the context of the Camargue population, located in the South of France, which has experienced an increase in Mallard harvest without apparent reduction of population size. We suggest that this has only been possible due to the release of captive-bred Mallards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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