Controlling consent, dealing with dissent, and planting misinformation: how the Museveni regime stifled Bobi Wine's youth movement in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
After Uganda embraced electoral democracy in 1996, a trend emerged where Ugandans between 18 and 35 do not turn out to vote in large numbers. Although the country is astonishingly young, Ugandan youth had long shown little interest in politics and were less likely to run for public positions compared to older Ugandans. However, the meteoric rise of Bobi Wine has inspired many young Ugandans to engage in local and national politics as first-time voters, party members, cash contributors, protesters and foot soldiers. This article explains how the rise of Robert Kyagulanyi, also known as Bobi Wine, a popular singer turned opponent of President Museveni, has inspired an upsurge in youth political participation in Uganda. The article posits that, to contain a growing youth-led movement, the Museveni regime largely relied on coercion, which has thus far proved counterproductive. The more coercion is employed the more it aggravates the backlash from and determination of young Ugandans to mobilise against Museveni’s rule. The response from the regime has been a mixture of repression, disinformation and disenfranchisement of young voters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».