Cigarette packaging, warnings, prices, and contraband: A discrete choice experiment among smokers in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, despite substantial decline, tobacco use remains the leading risk factor responsible for mortality and morbidity. There is overwhelming evidence that higher tobacco taxes reduce tobacco use, even if high taxes create an incentive to avoid or evade tobacco taxes. Recently, in addition to taxes, plain and standardized packaging and printing a warning on each cigarette have been lauded to reduce tobacco use. In November 2019, Canada became the country with the most comprehensive cigarette packaging regulations; and in June 2022, Canada proposed to print health warnings on individual cigarettes, the first jurisdiction to ever do so. The regulations came into force on August 1, 2023, and are being implemented through a stepwise approach. Our objective was to examine the effects of plain and standardized packaging, warning on cigarettes, price, and the availability of illicit cigarettes on intention to purchase and risk perceptions. We conducted a discrete choice experiment, and examined heterogeneity in preferences using latent class models among smokers in Ontario, Canada. We found that using latent class analyses was essential in quantifying preferences for attributes of cigarettes and cigarette packs. First, nearly half of smokers stated a preference for cheaper illicit cigarettes in a branded pack without any health warnings, regardless of the licit cigarette alternatives. For about 20% of respondents, plain packaging and especially warning on cigarette sticks decreased the probability of stating a purchasing preference for these alternatives. Third, about a third of respondents chose competing alternatives with mostly one attribute in mind, price. Lastly, none of the products and attributes seem to have significantly influenced risk perception. Our findings attest to the importance of prices and taxes, to the potential of warnings on cigarette sticks to control tobacco use, and indicate that efforts to restrict the availability of illicit cigarettes may yield substantial benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».