Modeling future dissolved oxygen and temperature profiles in small temperate lake trout lakes
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming has been projected to alter the habitat ranges of cold-water fish species.To numerically model these changes, a simple dissolved oxygen (DO) sub-model has been embedded into a one-dimensional thermodynamic lake-tile model that simulates small unresolved lakes within the land surface scheme of a climate model.To account for the lack of monitoring data for most small lakes, respiration, photosynthetic production, and sediment oxygen demand were parameterized as functions of simulated light intensity, water temperature and the DO concentration.The model predicted the temperature and DO profiles with root-mean-square error <1.5 °C and <3 mg L -1 , respectively, in two Canadian Boreal lakes.Simulations of future (2071-2100) lake conditions predict a warming-induced reduction in the strength of seasonal lake turnover events occurring for RCP 2.6, and consequently long periods of hypolimnetic hypoxia.Further reductions in DO for RCP 4.5 and 8.6 were negligible.This will reduce the endof-summer volume weighted hypolimnetic dissolved oxygen concentration from ~6 mg L -1 during 1978-2005 to ~1 mg L -1 during 2071-2100 (average of 3 RCPs), well below the 7 mg L -1 provincial standard for juvenile lake trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».