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Enregistrement W4389763496 · doi:10.1016/j.jlr.2023.100484

Phosphatidylthreonine is a procoagulant lipid detected in human blood and elevated in coronary artery disease

2023· article· en· W4389763496 sur OpenAlexaff
Ali A Hajeyah, Majd Protty, Divyani Paul, Daniela Costa, Nader Omidvar, Bethan Morgan, Yugo Iwasaki, Beth McGill, P. Vincent Jenkins, Zaheer Yousef, Keith Allen‐Redpath, Shin Soyama, Anirban Choudhury, Rito Mitra, Parveen Yaqoob, James H. Morrissey, Peter W. Collins, Valerie B. O’Donnell

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilAcademy of Medical SciencesKuwait UniversityCardiff UniversityEuropean CommissionWellcome TrustBritish Heart FoundationCommon FundHealth and Care Research Wales
Mots-clésProthrombinasePhosphatidylserinePlateletCoagulationPlatelet activationChemistryTissue factorThrombinInternal medicineImmunologyBiochemistryPhospholipidMedicineMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aminophospholipids (aPL) such as phosphatidylserine are essential for supporting the activity of coagulation factors, circulating platelets, and blood cells. Phosphatidylthreonine (PT) is an aminophospholipid previously reported in eukaryotic parasites and animal cell cultures, but not yet in human tissues. Here, we evaluated whether PT is present in blood cells and characterized its ability to support coagulation. Several PT molecular species were detected in human blood, washed platelets, extracellular vesicles, and isolated leukocytes from healthy volunteers using liquid chromatography-tandem mass spectrometry. The ability of PT to support coagulation was demonstrated in vitro using biochemical and biophysical assays. In liposomes, PT supported prothrombinase activity in the presence and absence of phosphatidylserine. PT nanodiscs strongly bound FVa and lactadherin (nM affinity) but poorly bound prothrombin and FX, suggesting that PT supports prothrombinase through recruitment of FVa. PT liposomes bearing tissue factor poorly generated thrombin in platelet poor plasma, indicating that PT poorly supports extrinsic tenase activity. On platelet activation, PT is externalized and partially metabolized. Last, PT was significantly higher in platelets and extracellular vesicle from patients with coronary artery disease than in healthy controls. In summary, PT is present in human blood, binds FVa and lactadherin, supports coagulation in vitro through FVa binding, and is elevated in atherosclerotic vascular disease. Our studies reveal a new phospholipid subclass, that contributes to the procoagulant membrane, and may support thrombosis in patients at elevated risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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