The ‘Peptide for Life’ Initiative in the Emergency Department Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Natriuretic peptide (NP) uptake varies in Emergency Departments (EDs) across Europe. The 'Peptide for Life' (P4L) initiative, led by Heart Failure Association, aims to enhance NP utilization for early diagnosis of heart failure (HF). We tested the hypothesis that implementing an educational campaign in Western Balkan countries would significantly increase NP adoption rates in the ED. METHODS AND RESULTS: This registry examined NP adoption before and after implementing the P4L-ED study across 10 centres in five countries: Bosnia and Herzegovina, Croatia, Montenegro, North Macedonia, and Serbia. A train-the-trainer programme was implemented to enhance awareness of NP testing in the ED, and centres without access received point-of-care instruments. Differences in NP testing between the pre-P4L-ED and post-P4L-ED phases were evaluated. A total of 2519 patients were enrolled in the study: 1224 (48.6%) in the pre-P4L-ED phase and 1295 (51.4%) in the post-P4L-ED phase. NP testing was performed in the ED on 684 patients (55.9%) during the pre-P4L-ED phase and on 1039 patients (80.3%) during the post-P4L-ED phase, indicating a significant absolute difference of 24.4% (95% CI: 20.8% to 27.9%, P < 0.001). The use of both NPs and echocardiography significantly increased from 37.7% in the pre-P4L-ED phase to 61.3% in the post-P4L-ED phase. There was an increased prescription of diuretics and SGLT2 inhibitors during the post-P4L-ED phase. CONCLUSIONS: By increasing awareness and providing resources, the utilization of NPs increased in the ED, leading to improved diagnostic accuracy and enhanced patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».