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Enregistrement W4389764591 · doi:10.28920/dhm53.4.299-305

Risk assessment of SWEN21 a suggested new dive table for the Swedish armed forces: bubble grades by ultrasonography

2023· article· en· W4389764591 sur OpenAlexaff
Carl Hjelte, Mårten Silvanius, Magnus Ekström, Oskar Frånberg

Notice bibliographique

RevueDiving and Hyperbaric Medicine Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecompression sicknessMedicineDecompressionInterquartile rangeGas bubbleSurgeryBubblePhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: To develop the diving capacity in the Swedish armed forces the current air decompression tables are under revision. A new decompression table named SWEN21 has been created to have a projected risk level of 1% for decompression sickness (DCS) at the no stop limits. The aim of this study was to evaluate the safety of SWEN21 through the measurement of venous gas emboli (VGE) in a dive series. Methods: A total 154 dives were conducted by 47 divers in a hyperbaric wet chamber. As a proxy for DCS risk serial VGE measurements by echocardiography were conducted and graded according to the Eftedal-Brubakk scale. Measurements were done every 15 minutes for approximately 2 hours after each dive. Peak VGE grades for the different dive profiles were used in a Bayesian approach correlating VGE grade and risk of DCS. Symptoms of DCS were continually monitored. Results: The median (interquartile range) peak VGE grade after limb flexion for a majority of the time-depth combinations, and of SWEN21 as a whole, was 3 (3-4) with the exception of two decompression profiles which resulted in a grade of 3.5 (3-4) and 4 (4-4) respectively. The estimated risk of DCS in the Bayesian model varied between 4.7-11.1%. Three dives (2%) resulted in DCS. All symptoms resolved with hyperbaric oxygen treatment. Conclusions: This evaluation of the SWEN21 decompression table, using bubble formation measured with echocardiography, suggests that the risk of DCS may be higher than the projected 1%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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