Bibliometrics and visual analysis of metformin and gut microbiota from 2012 to 2022: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metformin is an old drug used for the treatment of type 2 diabetes mellitus and can play a variety of roles by regulating the gut microbiota. The number of research articles on metformin in the gut microbiota has increased annually; however, no bibliometric tools have been used to analyze the research status and hot trends in this field. This study presents a bibliometric analysis of publications on metformin and gut microbiota. METHODS: We searched the Web of Science core collection database on June 8, 2023, for papers related to metformin and gut microbiota from 2012 to 2022. We used Microsoft Excel 2021, VOSviewer1.6.19, CiteSpace 6.2.4, and R software package "bibliometrix" 4.0.0 to analyze the countries, institutions, authors, journals, citations, and keywords of the included publications. RESULTS: We included 517 papers, and the trend in publications increased over the last 11 years. The 517 articles were from 57 countries, including 991 institutions and 3316 authors, and were published in 259 journals. China led all countries (233 papers) and the most influential institution was the Chinese Academy of Sciences (16 papers). PLOS ONE (19 papers) was the most popular journal, and Nature (1598 citations) was the most cited journal. Li and Kim were the 2 most published authors (six papers each), and Cani (272 co-citations) was the most co-cited author. "Metabolites," "aging," and "intestinal barrier" were emerging topics in this field. CONCLUSIONS: This bibliometric study comprehensively summarizes the research trends and progress of metformin and gut microbiota, and provides new research topics and trends for studying the effects of metformin on gut microbiota in different diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,117 | 0,125 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».