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Enregistrement W4389775441 · doi:10.1212/wnl.0000000000207958

FDA Patient-Focused Drug Development Guidances

2023· article· en· W4389775441 sur OpenAlexaff
Anne T. Berg, Natasha N. Ludwig, Mary Wojnaroski, Chere A. T. Chapman, Rebecca Hommer, Gabrielle Conecker, JayEtta Hecker, Jenny Downs

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensTechnical University of Nova Scotia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésDrug developmentClinical trialMedicineDiseaseLimitingIntensive care medicineFood and drug administrationDrugPsychologyPsychiatryRisk analysis (engineering)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developmental and epileptic encephalopathies (DEE) are rare, often monogenic neurodevelopmental conditions. Most affected individuals have refractory seizures. All have multiple severe impairments which can be as life-limiting as or more limiting than the seizures themselves. Mechanism- and gene-targeted therapies for these individually rare, genetic conditions hold hope for treatment, amelioration of disease expression, and even cure. The near absence of fit-for-purpose (FFP) clinical outcome assessments (COA) to establish the benefits for nonseizure outcomes of these new therapies in clinical trials poses significant challenges to drug development. The Food and Drug Administration Patient-Focused Drug Development guidance series provides direction for how to overcome these challenges and to ensure FFP measures are available for trials. The goal is to have measures that address outcomes of importance to patients and caregivers, reliably and accurately measure the outcome in the spectrum of abilities for the target disease, and are sensitive to meaningful change over time. The guidances identify 3 primary strategies: (1) directly adopting and implementing available outcome measures; (2) creating measures de novo; and (3) a middle path of adapting or modifying existing measures. Emphasized throughout the guidances is the indispensable and extensive role of the patient or caregiver to assuring the goal of having fit measures is achieved. This review specifically considers the difficulties of adopting available COAs in severely impaired patient groups and ways to adapt or modify existing COAs to be FFP as encouraged in the guidances. Adaptations include alternative scoring, use of assessments in out-of-intended age ranges, and modifications for individuals with sensory or motor impairments. Some additional considerations that may facilitate achieving adequate clinical outcome measures, especially for rare diseases, include use of personalized endpoints, merging of existing COAs, and developing a consortium of rare DEE advocates and researchers to ensure fitness of adapted COAs across multiple rare disease groups. The FDA guidances help ensure that clinical trials targeting nonseizure outcomes, especially in severely impaired populations, will have adequately valid and sensitive outcome measures. This in turn will strengthen the ability of trials to provide informative tests of whether treatments provide meaningful therapeutic efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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