Artificial intelligence and psychological: Propaganda operations in the context of threat to national security
Notice bibliographique
Résumé
The key characteristic of international relations is their anarchy and in modern conditions this is manifested by the continuous performance of psychological-propaganda operations (PsyOp) by some actors against others. PsyOp represent the first stage in the preparation and implementation of a hybrid war, but they can also be an end in themselves. Over time, they have become an indispensable means of ensuring national security. National security is ensured by eliminating or relativizing the conflicting interests of rivals (enemies) against whom PsyOp are directed. A new moment in the application of this concept is the development and (mis) use of artificial intelligence (AI). The capacities of artificial intelligence for designing and implementing PsyOp far exceed human potential. It can introduce international relations into a stage of constant and permanent conflicts by carrying out continuous psychological-propaganda operations and starting hybrid wars that will never end. Another danger lies in the claim of the creators of AI that the AI has its own logic, and because of this, in the future, it will depend less and less on given inputs. In an anarchic environment, AI can independently induce and generate wars by conducting unpredictable PsyOp. The author's conclusion is that the combination of traditional anarchy and new technology worsens the national security of states, but indirectly also global security, and therefore it is necessary to think about different ways of limiting the use of AI in international relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,039 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».