Respect Versus Resect Approaches for Mitral Valve Repair: A Meta-Analysis of Reconstructed Time-to-Event Data
Notice bibliographique
Résumé
Mitral valve repair (MVr) has been associated with superior long-term survival and freedom from valve-related complications compared with mitral valve replacement for primary mitral regurgitation (MR). The 2 main approaches for MVr are chordal replacement ("respect approach") and leaflet resection ("resect approach"). We performed a systematic review and a meta-analysis using 3 search databases to compare the long-term end points between both approaches. The primary end point was long-term survival. The secondary end points were long-term MR recurrence and reoperation. After reconstruction of time-to-event data for the individual survival analysis, pooled Kaplan-Meier curves for the end points were generated. A total of 14 studies (5,565 patients) were included in the analysis. The respect approach was associated with superior survival compared with the resect approach in the overall sample (hazard ratio [HR] 0.73, 95% confidence interval [CI] 0.56 to 0.96, p = 0.024, n = 3,901 patients) but not in the risk-adjusted sample (HR 1.00, 95% CI 0.55 to 1.82, p = 0.991, n = 620 patients). There was no difference between the approaches in the rate of MR recurrence in the overall sample (HR 1.39, 95% CI 0.92 to 2.08, p = 0.116, n = 1,882 patients) or in the risk-adjusted sample (HR 1.62, 95% CI 0.76 to 3.47, p = 0.211, n = 288 patients). The data for reoperation were only available in the overall sample and did not reveal a difference (HR 0.92, 95% CI 0.62 to 1.35, p = 0.663, n = 3,505 patients). In conclusion, the current evidence suggests no difference in long-term mortality, MR recurrence, or reoperation between the resect and respect approaches for MVr after adjusting for patient risk factors. More long-term follow-up data are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».