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Enregistrement W4389776555 · doi:10.1109/tte.2023.3343378

Adaptive Current Observer Design for Single Current Sensor Control in PMSM Drives

2023· article· en· W4389776555 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCurrent (fluid)Current sensorObserver (physics)Control theory (sociology)Control engineeringVector controlComputer scienceAdaptive controlControl (management)EngineeringPhysicsElectrical engineeringVoltageInduction motorArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 3-phase permanent magnet synchronous machine (PMSM) drive system usually requires at least two current sensors for phase current measurements to achieve high performance control. When there is only one current sensor working in the drive system, accurate current observers are critical to ensure the control performance. In this paper, a novel adaptive current observer based single current sensor (SCS) control strategy is proposed. In the proposed approach, an augmented current state observer is built based on the PMSM dynamic equations with the consideration of machine parameter variation and system uncertainties. To ensure a good SCS control performance in the time-varying speed condition, a new computationally efficient methodology towards a desired pole-placement for the adaptive observer gain design is also proposed. More specifically, the proposed observer gains can be calculated analytically for the desired dynamic performance. Compared with existing methods, the proposed current observer has a straightforward gain design, and it further reduces current estimation errors and improves the robustness against machine parameter variation and system uncertainty. The proposed SCS control approach is validated with extensive experimental tests on a laboratory interior PMSM under both steady-state and transient conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle