Engaging care partners of persons living with dementia in acceptance and commitment therapy (ACT) programs: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Acceptance and commitment therapy (ACT) is a relatively new type of psychotherapy effective for treating depression and anxiety amongst family care partners of persons living with dementia [PLWD]. However, care partner engagement in mental health services is low and specific guidelines for designing ACT programs for care partners of PLWD do not exist. The purpose of this scoping review was to examine patterns in care partner engagement in ACT programs to identify program factors potentially influencing engagement. METHODS: A comprehensive scoping review according to Arksey and O'Malley's framework was followed. Databases and grey literature were searched for primary studies of ACT programs with care partners of PLWD. Data were charted and synthesized. RESULTS: Ten studies met inclusion criteria and were analyzed. Amongst these, engagement was highest in three ACT programs that were delivered individually, remotely and were therapist-led or supported. Conversely, engagement was the lowest in two ACT programs that were self-directed, web-based and had minimal or no care partner-therapist interaction. Program factors perceived as influencing engagement included tailoring and personalization, mode of delivery and format, therapeutic support and connectedness, program duration and pace. CONCLUSION: Findings from this review suggest that care partners engagement may be promoted by designing ACT programs that focus on the therapeutic client-therapist relationship, are delivered remotely and individually. Future research should focus on evaluation of best implementation practices for engagement and effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».