Acquisition of suppressive function by conventional T cells limits antitumor immunity upon T <sub>reg</sub> depletion
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T (T reg ) cells contribute to immune homeostasis but suppress immune responses to cancer. Strategies to disrupt T reg cell–mediated cancer immunosuppression have been met with limited clinical success, but the underlying mechanisms for treatment failure are poorly understood. By modeling T reg cell–targeted immunotherapy in mice, we find that CD4 + Foxp3 − conventional T (T conv ) cells acquire suppressive function upon depletion of Foxp3 + T reg cells, limiting therapeutic efficacy. Foxp3 − T conv cells within tumors adopt a T reg cell–like transcriptional profile upon ablation of T reg cells and acquire the ability to suppress T cell activation and proliferation ex vivo. Suppressive activity is enriched among CD4 + T conv cells marked by expression of C-C motif receptor 8 (CCR8), which are found in mouse and human tumors. Upon T reg cell depletion, CCR8 + T conv cells undergo systemic and intratumoral activation and expansion, and mediate IL-10–dependent suppression of antitumor immunity. Consequently, conditional deletion of Il10 within T cells augments antitumor immunity upon T reg cell depletion in mice, and antibody blockade of IL-10 signaling synergizes with T reg cell depletion to overcome treatment resistance. These findings reveal a secondary layer of immunosuppression by T conv cells released upon therapeutic T reg cell depletion and suggest that broader consideration of suppressive function within the T cell lineage is required for development of effective T reg cell–targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».