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Enregistrement W4389778411 · doi:10.1016/j.biortech.2023.130188

Fungal loosenin-like proteins boost the cellulolytic enzyme conversion of pretreated wood fiber and cellulosic pulps

2023· article· en· W4389778411 sur OpenAlexaff
Deepika Dahiya, Taru Koitto, Kim Kutvonen, Yan Wang, Majid Haddad Momeni, Siiri de Ruijter, Emma R. Master

Notice bibliographique

RevueBioresource Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHorizon 2020HORIZON EUROPE Framework ProgrammeJenny ja Antti Wihurin RahastoHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésCellulaseHemicelluloseSoftwoodCellulosic ethanolChemistryCelluloseXyloseHardwoodBiochemistryFood scienceBotanyBiologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial expansin-related proteins, including loosenins, can disrupt cellulose networks and increase enzyme accessibility to cellulosic substrates. Herein, four loosenins from Phanerochaete carnosa (PcaLOOLs), and a PcaLOOL fused to a family 63 carbohydrate-binding module, were compared for ability to boost the cellulolytic deconstruction of steam pretreated softwood (SSW) and kraft pulps from softwood (ND-BSKP) and hardwood (ND-BHKP). Amending the Cellic® CTec-2 cellulase cocktail with PcaLOOLs increased reducing products from SSW by up to 40 %, corresponding to 28 % higher glucose yield. Amending Cellic® CTec-2 with PcaLOOLs also increased the release of glucose from ND-BSKP and ND-BHKP by 82 % and 28 %, respectively. Xylose release from ND-BSKP and ND-BHKP increased by 47 % and 57 %, respectively, highlighting the potential of PcaLOOLs to enhance hemicellulose recovery. Scanning electron microscopy and fiber image analysis revealed fibrillation and curlation of ND-BSKP after PcaLOOL treatment, consistent with increasing enzyme accessibility to targeted substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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