Gender diversity in a Chinese community sample and its associations with autism traits
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that gender dysphoria or gender diversity (GD) intersects frequently with autism spectrum disorder or autism traits. However, the magnitude and interpretation of this link continue to be debated. Most child studies on this topic were performed in clinical populations, and little is known about the generalizability of this co-occurrence to the broader community, especially to non-Western samples. Also, little is known about whether specific subdomains of autism are more strongly associated with GD. Therefore, we investigated GD and its association with autism traits in a Chinese community sample of 4-12-year-olds (N = 379; 51% birth-assigned girls). Parents provided information about GD characteristics using the standardized Gender Identity Questionnaire for Children and autism traits using the Chinese version of the Autism-Spectrum Quotient-Children. In addition, broader behavioral and emotional challenges were measured by the Behavior Problem Index (BPI) to account for psychological challenges other than autism traits. In this community sample of Chinese children, increased GD was associated with increased autism traits, even after accounting for the BPI. Of the four subscales, the Imagination and Patterns subscales in birth-assigned girls and the Imagination subscale in birth-assigned boys were especially associated with GD. These findings indicate that the association between GD and autism traits generalizes to a nonclinical, non-Western sample. Clinicians and researchers working with clinical as well as community children should thus pay attention to the co-occurrence of GD and autism traits, in and outside the West.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».