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Enregistrement W4389778802 · doi:10.1111/1365-2656.14032

Host space, not energy or symbiont size, constrains feather mite abundance across passerine bird species

2023· article· en· W4389778802 sur OpenAlexafffund
Marià del Mar Labrador, David Serrano, Jorge Doña, Eduardo Aguilera, José Luis Arroyo, Francisco Borrás Atiénzar, Emilio Barba, Ana Bermejo, Guillermo Blanco, Antoni Borràs, Juan Antonio Calleja, José Luis Cantó, Verónica Cortés, Javier de la Puente, Diana De Palacio, Sofía Fernández‐González, Jordi Figuerola, Óscar Frías, Benito Fuertes‐Marcos, László Zsolt Garamszegi, Òscar Gordo, Míriam Gurpegui, István Kovács, José Luis Martínez, Leandro Meléndez, Alexandre Mestre, Anders Pape Møller, Juan S. Monrós, Rubén Moreno‐Opo, Carlos Navarro, Péter L. Pap, Javier Pérez‐Tris, Rubén Piculo, Carlos Ponce, H. C. Proctor, Rubén Rodríguez, Ángel Sallent, Juan Carlos Señar, José L. Tella, Csongor I. Vágási, Matthias Vögeli, Roger Jovani

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeMinisterio de Ciencia e InnovaciónJunta de AndalucíaMinisterio de Economía y CompetitividadNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalEuropean CommissionUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiMinisterul Cercetării, Inovării şi Digitalizării
Mots-clésPasserineAbundance (ecology)Host (biology)FeatherBiologyEcologyZoologyMite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehending symbiont abundance among host species is a major ecological endeavour, and the metabolic theory of ecology has been proposed to understand what constrains symbiont populations. We parameterized metabolic theory equations to investigate how bird species' body size and the body size of their feather mites relate to mite abundance according to four potential energy (uropygial gland size) and space constraints (wing area, total length of barbs and number of feather barbs). Predictions were compared with the empirical scaling of feather mite abundance across 106 passerine bird species (26,604 individual birds sampled), using phylogenetic modelling and quantile regression. Feather mite abundance was strongly constrained by host space (number of feather barbs) but not by energy. Moreover, feather mite species' body size was unrelated to the body size of their host species. We discuss the implications of our results for our understanding of the bird-feather mite system and for symbiont abundance in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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