Chemical Characterization of Hemp (<i>Cannabis sativa</i> L.)-Derived Products and Potential for Animal Feed
Notice bibliographique
Résumé
Hemp ( Cannabis sativa L.)-derived products are not approved as feed ingredients in Canada. This study aims to provide detailed chemical characterization of hemp seed (HS)-processing products to support regulatory approval of their potential use as animal feed. Eight cold-pressed derivatives of HS including HS hulls (HH), dehulled HS, HS oil (HO), and HS cake/meal (HC/HM) were analyzed for nutritional, antinutritional, and cannabinoid contents. Although crude protein (CP) was lower ( P < 0.0001) in HH (15.7 ± 2.96%) compared to other proteinous derivatives (>20%), all fractions were rich in amino acids. Neutral detergent fiber was highest ( P < 0.0001) in HH (58.8 ± 4.77%) and lowest in dehulled HS (2.99 ± 4.77%). However, their energy values in poultry and swine were comparable to HC/HM and coarse HS protein. All fractions, except HO, are rich in macro- and microminerals. Antinutritional factors including heavy metals, nitrate, and Δ9-tetrahydrocannabinol were below the maximum allowable residual levels in food/feed [ CFIA Canadian Food Inspection Agency. Rg-8 Regulatory Guidance: Contaminants in Feed (Formerly Rg-1, Chapter 7), 2017 . https://inspection.canada.ca/animal-health/livestock-feeds/regulatory-guidance/rg-8/eng/1347383943203/1347384015909?chap=0 (Accessed October 20, 2023), Commission Regulation EC Setting Maximum Levels for Certain Contaminants in Foodstuffs, 2006, https://extwprlegs1.fao.org/docs/pdf/eur68134.pdf (Accessed October 11, 2020), and EFSA EFSA J. 2015, 13 (6), 4141 ]. In summary, all HS-derived fractions are nutritionally favorable to serve as potential animal feed ingredients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».