Chemical Characterization of Hemp (<i>Cannabis sativa</i> L.)-Derived Products and Potential for Animal Feed
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Notice bibliographique
Résumé
Hemp ( Cannabis sativa L.)-derived products are not approved as feed ingredients in Canada. This study aims to provide detailed chemical characterization of hemp seed (HS)-processing products to support regulatory approval of their potential use as animal feed. Eight cold-pressed derivatives of HS including HS hulls (HH), dehulled HS, HS oil (HO), and HS cake/meal (HC/HM) were analyzed for nutritional, antinutritional, and cannabinoid contents. Although crude protein (CP) was lower ( P < 0.0001) in HH (15.7 ± 2.96%) compared to other proteinous derivatives (>20%), all fractions were rich in amino acids. Neutral detergent fiber was highest ( P < 0.0001) in HH (58.8 ± 4.77%) and lowest in dehulled HS (2.99 ± 4.77%). However, their energy values in poultry and swine were comparable to HC/HM and coarse HS protein. All fractions, except HO, are rich in macro- and microminerals. Antinutritional factors including heavy metals, nitrate, and Δ9-tetrahydrocannabinol were below the maximum allowable residual levels in food/feed [ CFIA Canadian Food Inspection Agency. Rg-8 Regulatory Guidance: Contaminants in Feed (Formerly Rg-1, Chapter 7), 2017 . https://inspection.canada.ca/animal-health/livestock-feeds/regulatory-guidance/rg-8/eng/1347383943203/1347384015909?chap=0 (Accessed October 20, 2023), Commission Regulation EC Setting Maximum Levels for Certain Contaminants in Foodstuffs, 2006, https://extwprlegs1.fao.org/docs/pdf/eur68134.pdf (Accessed October 11, 2020), and EFSA EFSA J. 2015, 13 (6), 4141 ]. In summary, all HS-derived fractions are nutritionally favorable to serve as potential animal feed ingredients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle