Mindful police leadership: Opening essential new pathways to 21st-century police leadership and culture
Notice bibliographique
Résumé
Canadian police managers are facing a series of daunting new challenges that will require significant personal resources to address. Growing research suggests mindfulness training, meditation, and other related contemplative practices appear to benefit leaders in other professions; however, little is known about how these practices may, or may not, be helpful for police leaders. This article contributes to this understanding by sharing results from an exploratory qualitative study that asked senior police leaders who self-identified as regular meditators to discuss how their practices might influence their leadership. Guided by a reflective thematic analysis approach and utilizing NVivo Qualitative Data Analysis Software, data from semi-structured interviews and focus groups with 11 Commissioned Officers from a large Canadian police service were analyzed for themes. Broadly organized by influence on job performance, relationships, and well-being, eight distinct themes were developed: enhanced calmness and self-control; better clarity and decision making; improved focus and efficiency; enhanced presence with others; improved conflict resolution practices; greater compassion and empathy; reduced harmful stress; and enhanced resilience and work/life integration. These results begin to extend the literature on mindful leadership from other workplace contexts into the realm of police leadership and suggest that meditation and mindfulness are beneficial practices that may open new and essential pathways towards 21st century police leadership and culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».