Long-term care transitions during a global pandemic: Planning and decision-making of residents, care partners, and health professionals in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic appears to have shifted the care trajectories of many residents and care partners in Ontario who considered leaving LTC to live in the community for a portion or the duration of the pandemic. This type of care transition-from LTC to home care-was highly uncommon prior to the pandemic, therefore we know relatively little about the planning and decision-making involved. The aim of this study was to describe who was involved in LTC to home care transitions in Ontario during the COVID-19 pandemic, to what extent, and the factors that guided their decision-making. A qualitative description study involving semi-structured interviews with 32 residents, care partners and health professionals was conducted. Transition decisions were largely made by care partners, with varied input from residents or health professionals. Stakeholders considered seven factors, previously identified in a scoping review, when making their transition decisions: (a) institutional priorities and requirements; (b) resources; (c) knowledge; (d) risk; (e) group structure and dynamic; (f) health and support needs; and (g) personality preferences and beliefs. Participants' emotional responses to the pandemic also influenced the perceived need to pursue a care transition. The findings of this research provide insights towards the planning required to support LTC to home care transitions, and the many challenges that arise during decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».