MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389781539 · doi:10.1080/02705060.2023.2292232

Ecological niche modeling of diploid flowering rush ( <i>Butomus umbellatus</i> L.) in the United States

2023· article· en· W4389781539 sur OpenAlexaboutno aff
Maxwell G. Gebhart, Ryan M. Wersal

Notice bibliographique

RevueJournal of Freshwater Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésAbiotic componentEcologyNicheEcological nicheBiologyHabitatRange (aeronautics)PloidyPerennial plantEnvironmental niche modellingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flowering rush (Butomus umbellatus L.) is an invasive perennial monocot found along the United States (U.S.).-Canadian border which can grow into large monotypic mats that can cause water use issues.Currently, there are two known cytotypes, diploid and triploid, within the invaded range; however, basic ecological research is lacking on the diploid cytotype.Ecological niche modelling (ENM) was done on three known populations of the diploid cytotype, alongside a global site model, to determine site-specific abiotic influences and potential suitability within the U.S. The ENM was constructed using climatic and soil variables from public sources with resultant models compared to currently known populations of flowering rush throughout the U.S. Diploid flowering rush populations and the global site models were highly reliant on precipitation in the driest month (27-39% model contribution) and one site was highly reliant on precipitation seasonality (38% model contribution).Diploid flowering rush populations in this study displayed different responses towards abiotic factors; however, seasonal signaling of precipitation patterns are highly important.Furthermore, diploid flowering rush is predicted to invade numerous areas with less than suitable habitat which should warrant further monitoring to prevent further spread. KEY POLICY HIGHLIGHTS1. Diploid flowering rush is an invasive perennial monocot currently invading the U.S. and was found to have high suitability within most of the U.S. which may allow potential range expansion within major river watersheds.2. Flowering rush displays plasticity to the environment it invades and is highly dependent on seasonal signaling for most life processes.3. Ecological niche modelling shows promising results for use as site-by-site evaluation tool for populations of diploid flowering rush and could be used to help identify abiotic influences within invaded sites or sites with potential invasion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Freshwater EcologyMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207